7月17日至21日，来自约克大学和纽约大学的教育专家在线上研讨会上与大数据学院、信息科技学院和外语部的教师们分享了人工智能专业和机器学习课程方面的经验。

Valerie Lopes教授专长于课程设计、专业学习和教师发展。她主要分享了课程概览、课程设计的原则以及SMART学习成果。她关注的重点是如何激发学生的积极参与，并分享了她在国内外项目中设计和开发课程的经验。

Zekiye Erdem博士是一位高级数据科学家，拥有多年的博士后经验。他的专长包括机器学习建模和多目标优化。他主要分享了人工智能在高等教育中的应用、伦理道德问题，以及未来课程中机器学习和人工智能的理念。此外，他还探讨了当前机器学习课程的大纲、指导机器学习课程的挑战，以及如何在教学中创造参与度。

M. Bilgehan Erdem博士是一名规划师和兼职教授，研究领域涉及应用机器学习算法和多目标优化。他主要分享了高等教育体系如何适应新趋势、教育者的适应策略，以及虚拟教室环境和实践实验室课程。

在交流过程中，教师们积极向国外专家提问关于课程设计和学科知识方面的问题。大数据学院乔冰琴博士与Zekiye Erdem博士就机器学习进行了友好互动问答。大数据学院蔺建霞老师与Valerie Lopes教授就学习八项原则展开了互动交流。外语部原小军老师向Valerie Lopes教授就教学设计和方法进行了讨论。大数据学院李强老师和信息科技学院魏秀安老师就教学过程和机器学习的专业知识展开了交流。

为期五天的学习，教师们从不同角度交流了关于人工智能专业国际化高等教育方面的众多经验，在课程设计、SMART学习成果、人工智能在高等教育中的应用、未来课程的趋势和创新，以及教学方法的改进等方面都取到了较大收获。同时，在交流过程中，教师们积极使用英语与外教专家进行互动，不仅极大地活跃了研讨会氛围，也体会了双语教学的意义和乐趣。本次国际研讨会的成功举办对于提升我校人工智能专业的国际化教育水平，推动学校“双高”建设的发展具有积极的意义。

（大数据学院 供稿）